飞桨对昆仑2代芯片的支持¶

训练支持¶

可进行单机单卡/单机多卡训练的模型，如下所示：

模型	领域	编程范式	可用的CPU类型	单机单卡支持	单机多卡支持
ResNet50	图像分类	动态图	X86（Intel）	支持	-
MobileNet_v3	图像分类	动态图	X86（Intel）	支持	-
UNet	图像分割	动态图	X86（Intel）	支持	-
Yolov3-DarkNet53	目标检测	动态图	X86（Intel）	支持	-
SSD-ResNet34	目标检测	动态图	X86（Intel）	支持	支持
OCR-DB	文字检测	动态图	X86（Intel）	支持	-
Bert-Base	NLP	静态图	X86（Intel）	支持	支持
Transformer	NLP	静态图	X86（Intel）	支持	支持
GPT-2	NLP	动态图	X86（Intel）	支持	-
DeepFM	推荐	动态图	X86（Intel）	支持	-
Wide&Deep	推荐	动态图	X86（Intel）	支持	-

模型放置在飞桨模型套件中，作为github.com/PaddlePaddle下的独立repo存在，git clone下载即可获取所需的模型文件：

领域	套件名称	分支/版本
图像分类	PaddleClas	develop
目标检测	PaddleDetection	develop
图像分割	PaddleSeg	develop
NLP	PaddleNLP	develop
OCR	PaddleOCR	dygraph
推荐	PaddleREC	master

• 注：支持基于Kermel Primitive算子的昆仑2代芯片支持，点击这里。