broadcast

paddle.distributed. broadcast ( tensor, src, group=0 ) [源代码]

广播一个Tensor给其他所有进程。 如下图所示，4个GPU分别开启4个进程，GPU0卡拥有数据，经过broadcast算子后，会将这个数据传播到所有卡上。

broadcast

参数

  • tensor (Tensor) - 如果当前进程编号是源，那么这个Tensor变量将被发送给其他进程，否则这个Tensor将接收源发送过来的数据。Tensor的数据类型为：float16、float32、float64、int32、int64。

  • src (int) - 发送源的进程编号。

  • group (int，可选) - 工作的进程组编号，默认为0。

返回

无

代码示例

import numpy as np
import paddle
from paddle.distributed import init_parallel_env

paddle.set_device('gpu:%d'%paddle.distributed.ParallelEnv().dev_id)
init_parallel_env()
if paddle.distributed.ParallelEnv().local_rank == 0:
    np_data = np.array([[4, 5, 6], [4, 5, 6]])
else:
    np_data = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3]])
data = paddle.to_tensor(np_data)
paddle.distributed.broadcast(data, 1)
out = data.numpy()
# [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]