selu

paddle.nn.functional. selu ( x, scale=1.0507009873554804934193349852946, alpha=1.6732632423543772848170429916717, name=None ) [源代码]

selu激活层

\[\begin{split}selu(x)= scale * \begin{cases} x, \text{if } x > 0 \\ alpha * e^{x} - alpha, \text{if } x <= 0 \end{cases}\end{split}\]

其中,\(x\) 为输入的 Tensor

参数:

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor ,数据类型为:float32、float64。

  • scale (float, 可选) - selu激活计算公式中的scale值,必须大于1.0。默认值为1.0507009873554804934193349852946。

  • alpha (float, 可选) - selu激活计算公式中的alpha值,必须大于等于零。默认值为1.6732632423543772848170429916717。

  • name (str, 可选) - 操作的名称(可选,默认值为None)。更多信息请参见 Name

返回

Tensor ,数据类型和形状同 x 一致。

代码示例

import paddle
import paddle.nn.functional as F
import numpy as np

x = paddle.to_tensor(np.array([[0.0, 1.0],[2.0, 3.0]]))
out = F.selu(x) # [[0, 1.050701],[2.101402, 3.152103]]