add¶
逐元素相加算子，输入 x 与输入 y 逐元素相加，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。
输入 x 与输入 y 必须可以广播为相同形状，关于广播规则，请参考 cn_user_guide_broadcasting
等式为：
\[Out = X + Y\]
\(X\)：多维 Tensor。
\(Y\)：多维 Tensor。
如下两种情况使用该算子： 第一种情况： 1. X 与 Y 的形状一样。 2. Y 的形状是 X 的一部分连续的形状。 第二种情况： 1. 广播 Y 使其形状与 X 相同，其中 axis 是把 Y 广播到 X 的索引起始数。 2. 如果 axis 是默认值-1，则 \(axis=rank(X)−rank(Y)\)。 3. Y 的最后一维形状为 1 时，该维度将会被忽略，比如 shape(Y) = (2, 1) => (2)。
参数¶
x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64、int32、int64。
y (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64、int32、int64。
name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回¶
多维 Tensor，数据类型与 x 相同，维度为广播后的形状。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.to_tensor([2, 3, 4], 'float64')
y = paddle.to_tensor([1, 5, 2], 'float64')
z = paddle.add(x, y)
print(z) # [3., 8., 6. ]