logspace¶

参数¶

• start (int|float|Tensor) – start 是区间开始值以 base 为底的指数，可以是一个标量，或是一个 shape 为 [1] 的 Tensor，该 Tensor 的数据类型可以是 float32、float64、int32 或者 int64。

• stop (int|float|Tensor) – stop 是区间结束值以 base 为底的指数，可以是一个标量，或是一个 shape 为 [1] 的 Tensor，该 Tensor 的数据类型可以是 float32、float64、int32 或者 int64。

• num (int|Tensor) – num 是给定区间内需要划分的区间数，可以是一个整型标量，或是一个 shape 为 [1] 的 Tensor，该 Tensor 的数据类型需为 int32。

• base (int|float|Tensor) – base 是对数函数的底数，可以是一个标量，或是一个 shape 为 [1] 的 Tensor，该 Tensor 的数据类型可以是 float32、float64、int32 或者 int64。

• dtype (np.dtype|str，可选) – 输出 Tensor 的数据类型，可以是 float32、float64、int32 或者 int64。如果 dtype 的数据类型为 None，输出 Tensor 数据类型为 float32。

• name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

等对数间隔划分的 1-D Tensor，该 Tensor 的 shape 大小为 \([num]\)，在 num 为 1 的情况下，仅返回包含 \(base^{start}\) 值的 Tensor。

代码示例¶

import paddle
data = paddle.logspace(0, 10, 5, 2, 'float32')
# [1.          , 5.65685415  , 32.         , 181.01933289, 1024.       ]
data = paddle.logspace(0, 10, 1, 2, 'float32')
# [1.]