Softplus¶

class paddle.nn. Softplus ( beta=1, threshold=20, name=None ) [源代码] ¶

Softplus 激活层

\[\begin{split}Softplus(x) = \frac{1}{beta} * \log(1 + e^{beta * x}) \\ \text{为了保证数值稳定性，当}\,beta * x > threshold\,\text{时，函数转变为线性函数 x}。\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor

参数¶

beta (float，可选) - Softplus 激活计算公式中的 beta 值。默认值为 1。

threshold (float，可选) - Softplus 激活计算公式中的 threshold 值。默认值为 20。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

形状：¶

input：任意形状的 Tensor。

output：和 input 具有相同形状的 Tensor。

代码示例¶

          import paddle

x = paddle.to_tensor([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3], dtype='float32')
m = paddle.nn.Softplus()
out = m(x) # [0.513015, 0.598139, 0.744397, 0.854355]