mode¶

参数¶

• x （Tensor） - 输入的多维 Tensor，支持的数据类型：float32、float64、int32、int64。

• axis （int，可选） - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴，axis 的有效范围是[-R, R），R 是输入 x 的 Rank， axis 为负时与 axis + R 等价。默认值为-1。

• keepdim (bool，可选）- 是否保留指定的轴。如果是 True，维度会与输入 x 一致，对应所指定的轴的 size 为 1。否则，由于对应轴被展开，输出的维度会比输入小 1。默认值为 1。

• name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

tuple（Tensor），返回检索到的众数结果和对应索引信息。结果的数据类型和输入 x 一致。索引的数据类型是 int64。

代码示例¶

import paddle

tensor = paddle.to_tensor([[[1,2,2],[2,3,3]],[[0,5,5],[9,9,0]]], dtype=paddle.float32)
res = paddle.mode(tensor, 2)
print(res)
# (Tensor(shape=[2, 2], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#   [[2., 3.],
#    [5., 9.]]), Tensor(shape=[2, 2], dtype=int64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#   [[1, 1],
#    [1, 0]]))