TensorDataset¶

class paddle.io. TensorDataset [源代码] ¶

由张量列表定义的数据集。

每个张量的形状应为[N，...]，而 N 是样本数，每个张量表示样本中一个字段，TensorDataset 中通过在第一维索引张量来获取每个样本。

参数¶

tensors (list of Tensors) - Tensor 列表，这些 Tensor 的第一维形状相同

返回¶

Dataset，由张量列表定义的数据集

代码示例¶

          import numpy as np
import paddle
from paddle.io import TensorDataset


input_np = np.random.random([2, 3, 4]).astype('float32')
input = paddle.to_tensor(input_np)
label_np = np.random.random([2, 1]).astype('int32')
label = paddle.to_tensor(label_np)

dataset = TensorDataset([input, label])

for i in range(len(dataset)):
    input, label = dataset[i]
    print(input, label)

         