recv¶

paddle.distributed. recv ( tensor, src=0, group=None, use_calc_stream=True ) [源代码] ¶

发送 tensor 到指定接收者。

参数¶

tensor (Tensor) - 接收数据的 Tensor。数据类型为：float16、float32、float64、int32、int64。

src (int) - 发送者的标识符。

group (Group，可选) - new_group 返回的 Group 实例，或者设置为 None 表示默认地全局组。默认值：None。

use_calc_stream (bool，可选) - 标识使用计算流还是通信流。默认值：True。

返回¶

无

代码示例¶

          # required: distributed
import paddle
import paddle.distributed as dist

dist.init_parallel_env()
if dist.get_rank() == 0:
    data = paddle.to_tensor([7, 8, 9])
    dist.send(data, dst=1)
else:
    data = paddle.to_tensor([1, 2, 3])
    dist.recv(data, src=0)
print(data)
# [7, 8, 9] (2 GPUs)

         