less_than¶

paddle.fluid.layers. less_than ( x, y, force_cpu=None, cond=None, name=None ) [源代码] ¶

该OP逐元素地返回 \(x < y\) 的逻辑值，使用重载算子 < 可以有相同的计算函数效果

参数¶

x (Variable) - 进行比较的第一个输入，是一个多维的LoDTensor/Tensor，数据类型可以是float32，float64，int32，int64。

y (Variable) - 进行比较的第二个输入，是一个多维的LoDTensor/Tensor，数据类型可以是float32，float64，int32，int64。

force_cpu (bool) – 如果为True则强制将输出变量写入CPU内存中，否则将其写入目前所在的运算设备上。默认值为False。注意：该属性已弃用，其值始终是False。

cond (Variable，可选) – 指定算子输出结果的LoDTensor/Tensor，可以是程序中已经创建的任何Variable。默认值为None，此时将创建新的Variable来保存输出结果。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

输出结果的LoDTensor/Tensor，数据的shape和输入x一致。

返回类型¶

Variable，数据类型为bool。

代码示例¶

          import paddle

x = paddle.to_tensor([1, 2, 3, 4], dtype='float32')
y = paddle.to_tensor([2, 2, 1, 3], dtype='float32')
result = paddle.less_than(x, y)
print(result) # [True, False, False, False]

         