export_chrome_tracing¶

paddle.profiler. export_chrome_tracing ( dir_name: str, worker_name: Optional[str] = None ) [源代码] ¶

返回一个回调函数，用于将采集的性能数据保存到 google chrome tracing 格式的文件。输出的文件将会保存在目录 dir_name 中，文件名的前缀将会被设置成 worker_name 。如果 worker_name 没有被设置，默认名字为 [hostname]_[pid]。

参数¶

dir_name (str) - 性能数据导出所保存到的文件夹路径。

worker_name (str，可选) - 性能数据导出所保存到的文件名前缀，默认是[hostname]_[pid]。

返回¶

回调函数（callable)，该函数会接收一个参数 prof(Profiler 对象），调用 prof 的 export 方法保存采集到的性能数据到 chrome tracing 文件。

代码示例¶

用于性能分析器的 on_trace_ready 参数。

          # required: gpu
import paddle.profiler as profiler
with profiler.Profiler(
        targets=[profiler.ProfilerTarget.CPU, profiler.ProfilerTarget.GPU],
        scheduler = (3, 10),
        on_trace_ready=profiler.export_protobuf('./log')) as p:
    for iter in range(10):
        #train()
        p.step()

         