irecv¶

paddle.distributed. irecv ( tensor, src=None, group=None ) [源代码] ¶

异步接受发送来的 tensor。

参数¶

tensor (Tensor) - 要接受的张量。其数据类型应为 float16、float32、float64、int32 或 int64。

src (int) - 接受节点的全局 rank 号。

group (Group，可选) - new_group 返回的 Group 实例，或者设置为 None 表示默认的全局组。默认值：None。

返回¶

返回 Task。

注意¶

当前只支持动态图

代码示例¶

          # required: distributed
import paddle
import paddle.distributed as dist

dist.init_parallel_env()
if dist.get_rank() == 0:
    data = paddle.to_tensor([7, 8, 9])
    task = dist.isend(data, dst=1)
else:
    data = paddle.to_tensor([1, 2, 3])
    task = dist.irecv(data, src=0)
task.wait()
print(data)
# [7, 8, 9] (2 GPUs)

         