instance_norm

paddle.nn.functional.instance_norm(x, running_mean=None, running_var=None, weight=None, bias=None, training=False, epsilon=1e-05, momentum=0.9, use_input_stats=True, data_format='NCHW', name=None):

推荐使用 nn.InstanceNorm1D，nn.InstanceNorm2D，nn.InstanceNorm3D，由内部调用此方法。

详情见 InstanceNorm1D 。

参数

  • x (Tensor) - 输入，数据类型为 float32, float64。

  • running_mean (Tensor，可选) - 均值的 Tensor。

  • running_var (Tensor，可选) - 方差的 Tensor。

  • weight (Tensor，可选) - 权重的 Tensor。

  • bias (Tensor，可选) - 偏置的 Tensor。

  • epsilon (float，可选) - 为了数值稳定加在分母上的值。默认值：1e-05。

  • momentum (float，可选) - 此值用于计算 moving_mean 和 moving_var。默认值：0.9。更新公式如上所示。

  • use_input_stats (bool，可选) - 默认是 True。

  • data_format (string，可选) - 指定输入数据格式，数据格式可以为“NC", "NCL", "NCHW" 或者"NCDHW"。默认值："NCHW"。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

无

代码示例

import paddle

x = paddle.rand((2, 2, 2, 3))
instance_norm_out = paddle.nn.functional.instance_norm(x)

print(instance_norm_out)