multiply

paddle. multiply ( x, y, name=None ) [源代码]

逐元素相乘算子，输入 x 与输入 y 逐元素相乘，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。

等式是：

\[Out = X \odot Y\]

  • \(X\)：多维 Tensor。

  • \(Y\)：维度必须小于等于 X 维度的 Tensor。

对于这个运算算子有 2 种情况：

  1. \(Y\) 的 shape 与 \(X\) 相同。

  2. \(Y\) 的 shape 是 \(X\) 的连续子序列。

  3. 输入 x 与输入 y 必须可以广播为相同形状，关于广播规则，请参考 cn_user_guide_broadcasting 。

参数

  • x （Tensor）- 多维 Tensor。数据类型为 float32 、 float64 、 int32 、 int64 或 bool。

  • y （Tensor）- 多维 Tensor。数据类型为 float32 、 float64 、 int32 、 int64 或 bool。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，存储运算后的结果。如果 x 和 y 有不同的 shape 且是可以广播的，返回 Tensor 的 shape 是 x 和 y 经过广播后的 shape。如果 x 和 y 有相同的 shape，返回 Tensor 的 shape 与 x，y 相同。

代码示例

import paddle

x = paddle.to_tensor([[1, 2], [3, 4]])
y = paddle.to_tensor([[5, 6], [7, 8]])
res = paddle.multiply(x, y)
print(res) # [[5, 12], [21, 32]]

x = paddle.to_tensor([[[1, 2, 3], [1, 2, 3]]])
y = paddle.to_tensor([2])
res = paddle.multiply(x, y)
print(res) # [[[2, 4, 6], [2, 4, 6]]]