irfft2

paddle.fft. irfft2 ( x, s=None, axes=(- 2, - 1), norm='backward', name=None ) [源代码]

通过快速傅里叶变换(FFT)算法计算二维实数傅里叶变换 (rfft2)的逆变换。

参数

  • x (Tensor) - 输入数据,其数据类型为复数。

  • s (Sequence[int],可选) - 输出 Tensor 在傅里叶变换轴的长度(类似一维傅里叶变换中 的参数 n)。

  • axes (Sequence[int],可选) - 傅里叶变换的轴。如果没有指定,默认使用最后两个轴。

  • norm (str,可选) - 傅里叶变换的缩放模式,缩放系数由变换的方向和缩放模式同时决定。取 值必须是 "forward","backward","ortho" 之一,默认值为 "backward"。三种缩放模式对应 的行为如下:

    • "backward":正向和逆向变换的缩放系数分别为 11/n

    • "forward":正向和逆向变换的缩放系数分别为 1/n1

    • "ortho":正向和逆向变换的缩放系数均为 1/sqrt(n)

    其中 ns 中每个元素连乘。

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

返回

Tensor,数据类型为实数。由输入 Tensor(可能被截断或者补零之后)在指定维度进行傅里叶变换的输出。 二维厄米特傅里叶变换为 N 维厄米特傅里叶(irfftn)变换的特例。

代码示例

import paddle

x = paddle.to_tensor([[3.+3.j, 2.+2.j, 3.+3.j], [2.+2.j, 2.+2.j, 3.+3.j]])
irfft2_x = paddle.fft.irfft2(x)
print(irfft2_x)
# Tensor(shape=[2, 4], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
#        [[ 2.37500000, -1.12500000,  0.37500000,  0.87500000],
#         [ 0.12500000,  0.12500000,  0.12500000,  0.12500000]])