multiplex

paddle. multiplex ( inputs, index, name=None ) [源代码]

根据给定的 index 参数,从每个输入 Tensor 中选择特定行构造输出 Tensor。

设输入包含 \(m\) 个 Tensor,其中 \(I_{i}\) 代表第 i 个输入 Tensor,\(i\) 处于区间 \([0,m)\)

设输出为 \(O\),其中 \(O[i]\) 为输出的第 i 行,则输出满足:\(O[i] = I_{index[i]}[i]\)

示例:

# 输入为 4 个 shape 为[4,4]的 Tensor
inputs = [[[0,0,3,4], [0,1,3,4], [0,2,4,4], [0,3,3,4]],
          [[1,0,3,4], [1,1,7,8], [1,2,4,2], [1,3,3,4]],
          [[2,0,3,4], [2,1,7,8], [2,2,4,2], [2,3,3,4]],
          [[3,0,3,4], [3,1,7,8], [3,2,4,2], [3,3,3,4]]]

# index 为 shape 为[4,1]的 Tensor
index = [[3],[0],[1],[2]]

# 输出 shape 为[4,4]
out = [[3,0,3,4]    // out[0] = inputs[index[0]][0] = inputs[3][0] = [3,0,3,4]
       [0,1,3,4]    // out[1] = inputs[index[1]][1] = inputs[0][1] = [0,1,3,4]
       [1,2,4,2]    // out[2] = inputs[index[2]][2] = inputs[1][2] = [1,2,4,2]
       [2,3,3,4]]   // out[3] = inputs[index[3]][3] = inputs[2][3] = [2,3,3,4]

参数

  • inputs (list) - 为输入 Tensor 列表,列表元素为数据类型为 float32、float64、int32、int64 的多维 Tensor。所有输入 Tensor 的 shape 应相同,秩必须至少为 2。

  • index (Tensor)- 用来选择输入 Tensor 中的某些行构建输出 Tensor 的索引,为数据类型为 int32 或 int64、shape 为[M, 1]的 2-D Tensor,其中 M 为输入 Tensor 个数。

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

返回

Tensor,进行 Multiplex 运算后的输出 Tensor。

代码示例

import paddle

img1 = paddle.to_tensor([[1, 2], [3, 4]], dtype=paddle.float32)
img2 = paddle.to_tensor([[5, 6], [7, 8]], dtype=paddle.float32)
inputs = [img1, img2]
index = paddle.to_tensor([[1], [0]], dtype=paddle.int32)
res = paddle.multiplex(inputs, index)
print(res) # Tensor([[5., 6.], [3., 4.]], dtype=float32)