CosineSimilarity¶

class paddle.nn. CosineSimilarity ( axis=1, eps=1e-8 ) [源代码] ¶

CosineSimilarity

计算 x1 与 x2 沿 axis 维度的余弦相似度。

参数¶

axis (int) - 指定计算的维度，会在该维度上计算余弦相似度，默认值为 1。

eps (float) - 很小的值，防止计算时分母为 0，默认值为 1e-8。

返回¶

无

代码示例¶

          import paddle
import paddle.nn as nn

x1 = paddle.to_tensor([[1., 2., 3.],
                    [2., 3., 4.]], dtype="float32")
x2 = paddle.to_tensor([[8., 3., 3.],
                    [2., 3., 4.]], dtype="float32")

cos_sim_func = nn.CosineSimilarity(axis=0)
result = cos_sim_func(x1, x2)
print(result)
# Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
#        [0.65079135, 0.98058069, 1.        ])

         