MFCC

class paddle.audio.features. MFCC ( sr=22050, n_mfcc=40, n_fft=2048, hop_length=512, win_length=None, window='hann', power=2.0, center=True, pad_mode='reflect', n_mels=64, f_min=50.0, f_max=None, htk=False, norm='slaney', ref_value=1.0, amin=1e-10, top_db=None, dtype='float32' ) [源代码]

计算给定信号的 MFCC。

参数

  • sr (int,可选) - 采样率,默认 22050。

  • n_mfcc (int,可选) - mfcc 的维度,默认 40。

  • n_fft (int,可选) - 离散傅里叶变换中频率窗大小,默认 512。

  • hop_length (int,可选) - 帧移,默认 512。

  • win_length (int,可选) - 短时 FFT 的窗长,默认为 None。

  • window (str,可选) - 窗函数名,默认'hann'。

  • power (float,可选) - 幅度谱的指数,默认是2.0。

  • center (bool,可选) - 对输入信号填充,如果 True,那么 t 以 t*hop_length 为中心,如果为 False,则 t 以 t*hop_length 开始,默认是 True。

  • pad_mode (str,可选) - 如果 center 是 True,选择填充的方式,默认值是'reflect'。

  • n_mels (int,可选) - mel bins 的数目,默认是64。

  • f_min (float,可选) - 最小频率(hz),默认 50.0。

  • f_max (float,可选) - 最大频率(hz),默认为 None。

  • htk (bool,可选) - 在计算 fbank 矩阵时是否用在 HTK 公式缩放,默认是 False。

  • norm (Union[str, float],可选) - 计算 fbank 矩阵时正则化的种类,默认是'slaney',也可以 norm=0.5,使用 p-norm 正则化。

  • ref_value (float,可选) - 参照值, 如果小于 1.0,信号的 db 会被提升, 相反 db 会下降, 默认值为 1.0。

  • amin (float,可选) - 输入的幅值的最小值,默认是1e-10。

  • top_db (float,可选) - log-mel 谱的最大值(db),默认是 None。

  • dtype (str,可选) - 输入和窗的数据类型,默认是'float32'。

返回

计算``MFCC``的可调用对象。

代码示例

import paddle
from paddle.audio.features import MFCC

sample_rate = 16000
wav_duration = 0.5
num_channels = 1
num_frames = sample_rate * wav_duration
wav_data = paddle.linspace(-1.0, 1.0, num_frames) * 0.1
waveform = wav_data.tile([num_channels, 1])

feature_extractor = MFCC(sr=sample_rate, n_fft=512, window = 'hann')
feats = feature_extractor(waveform)