hash¶

paddle.fluid.layers. hash ( input, hash_size, num_hash=1, name=None ) [源代码] ¶

该OP将输入 hash 成为一个整数，该数的值小于给定的 hash_size 。仅支持输入为LoDTensor。

该OP使用的哈希算法是：xxHash - Extremely fast hash algorithm

参数¶

input (Variable) - 输入是一个二维 LoDTensor 。输入维数必须为2。数据类型为：int32、int64。仅支持LoDTensor。

hash_size (int) - 哈希算法的空间大小。输出值将保持在 \([0, hash\_size)\) 范围内。

num_hash (int) - 哈希次数。默认值为1。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

LoDTensor

返回类型¶

Variable

代码示例¶

          import paddle.fluid as fluid
import numpy as np
import paddle
paddle.enable_static()

place = fluid.core.CPUPlace()

x = fluid.data(name="x", shape=[2,2], dtype="int32", lod_level=1)
res = fluid.layers.hash(name="res", input=x, hash_size=1000, num_hash=4)

exe = fluid.Executor(place)
exe.run(fluid.default_startup_program())
in1 = np.array([[1,2],[3,4]]).astype("int32")
print(in1)
x_i = fluid.create_lod_tensor(in1, [[0, 2]], place)
res = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':x_i}, fetch_list=[res], return_numpy=False)
print(np.array(res[0]))
# [[[722]
#   [407]
#   [337]
#   [395]]
#  [[603]
#   [590]
#   [386]
#   [901]]]

         