argmax

paddle. argmax ( x, axis=None, keepdim=False, dtype='int64', name=None ) [源代码]

沿参数``axis`` 计算输入 x 的最大元素的索引。

参数

  • x (Tensor) - 输入的多维 Tensor，支持的数据类型：float32、float64、int16、int32、int64、uint8。

  • axis (int，可选) - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴，axis 的有效范围是[-R, R），R 是输入 x 的维度个数，axis 为负数时，进行计算的 axis 与 axis + R 一致。默认值为 None，将会对输入的 x 进行平铺展开，返回最大值的索引。

  • keepdim (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。如果 keepdim 为 True，则输出 Tensor 和 x 具有相同的维度(减少的维度除外，减少的维度的大小为 1)，默认值为 False。

  • dtype (np.dtype|str，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，可选值为 int32，int64，默认值为 int64，将返回 int64 类型的结果。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，如果设置 dtype 为 int32 时，返回的 Tensor 的数据类型为 int32，其它情况将返回的 Tensor 的数据类型为 int64。

示例代码

import paddle

x = paddle.to_tensor([[5,8,9,5],
                     [0,0,1,7],
                     [6,9,2,4]])
out1 = paddle.argmax(x)
print(out1) # 2
out2 = paddle.argmax(x, axis=0)
print(out2)
# [2, 2, 0, 1]
out3 = paddle.argmax(x, axis=-1)
print(out3)
# [2, 3, 1]
out4 = paddle.argmax(x, axis=0, keepdim=True)
print(out4)
# [[2, 2, 0, 1]]

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