thresholded_relu

paddle.nn.functional. thresholded_relu ( x, threshold=1.0, name=None ) [源代码]

thresholded relu 激活层。计算公式如下：

\[\begin{split}thresholded\_relu(x) = \begin{cases} x, \text{if } x > threshold \\ 0, \text{otherwise} \end{cases}\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor

参数

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64。

  • threshold (float，可选) - thresholded_relu 激活计算公式中的 threshold 值。默认值为 1.0。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例

import paddle
import paddle.nn.functional as F

x = paddle.to_tensor([2., 0., 1.])
out = F.thresholded_relu(x)
print(out)
# Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
#        [2., 0., 0.])